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摘要:
随着我国ETC系统的普及,对其进行管理成了急需解决的问题,因利用电子标签和智能卡进行欺诈的行为将给高速公路管理部门带来了极大的损失.介绍了一种改进的模糊决策二叉树模型,即采用最优分割熵方法确定最优割点来对数据模糊化,引入模糊数学中的不确定性理论,依据分类的不确定性建造树,生成规则,在此基础上利用规则匹配的方法检测任意的样本数据是否为欺诈数据.
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文献信息
篇名 基于改进的模糊决策树ETC系统客户欺诈分析研究
来源期刊 交通与计算机 学科 交通运输
关键词 决策树 模糊数学 欺诈分析 电子收费 客户关系管理
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 智能运输系统
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 U491
字数 4223字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1674-4861.2006.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘伟铭 100 860 16.0 24.0
2 刁洪祥 12 59 5.0 7.0
3 刘勇 53 314 10.0 15.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
决策树
模糊数学
欺诈分析
电子收费
客户关系管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
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