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摘要:
在基本蚁群算法基础上,通过引入信息素的自适应调整策略、限制信息素的范围并动态增加了信息素的局部更新方式,有效地抑制了收敛过程中的停滞现象,提高了算法的搜索能力.TSPLIB的实例求解结果表明了改进算法的有效性.
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文献信息
篇名 一种求解旅行商问题的改进蚁群算法
来源期刊 南京航空航天大学学报 学科 工学
关键词 蚁群算法 旅行商问题 组合优化
年,卷(期) 2006,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 50-53
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3093字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2615.2006.z1.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王锡淮 上海海事大学电气自动化系 107 1014 16.0 29.0
2 肖健梅 上海海事大学电气自动化系 95 902 15.0 27.0
3 付宇 上海海事大学电气自动化系 2 19 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
旅行商问题
组合优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报
双月刊
1005-2615
32-1429/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-140
1956
chi
出版文献量(篇)
3509
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9
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36115
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