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摘要:
在总结核动力一回路设备的故障诊断技术的基础上,依据"分解-综合"的诊断思想,提出基于神经网络和专家系统的综合智能诊断系统的模型和多源信息综合诊断模型,探索将不同的诊断技术结合起来形成新的智能诊断系统.
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文献信息
篇名 船用核动力一回路设备故障综合智能诊断系统
来源期刊 船海工程 学科 工学
关键词 一回路 设备 故障 综合智能 诊断系统
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 计算机技术应用
研究方向 页码范围 64-66
页数 3页 分类号 TP3
字数 3309字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1671-7953.2006.04.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦增庚 海军工程大学船舶与动力学院 13 71 5.0 8.0
2 苗中辉 海军工程大学船舶与动力学院 5 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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1991(1)
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研究主题发展历程
节点文献
一回路
设备
故障
综合智能
诊断系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
船海工程
双月刊
1671-7953
42-1645/U
大16开
武汉市武昌区和平大道1040号
1972
chi
出版文献量(篇)
4860
总下载数(次)
9
总被引数(次)
17407
论文1v1指导