原文服务方: 湖南大学学报(自然科学版)       
摘要:
提出了一种基于频谱分析的方法,该方法利用ciSco设备上的NetFlow所采集的路由器转发的数据包的基本信息作为样本,通过样本的自我相函数来建立时间序列模型,并对此进行离散的傅立叶变换得出其频谱表达式,对于数据时序变化剧烈的频谱则采用最大熵算法,经过分析确定了以60%作为分割点的频率范围可以确定攻击流的规模,从而有效地控制了利用包头进行欺骗的拒绝服务攻击所带来的危害.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种应对网络流量攻击的方法
来源期刊 湖南大学学报(自然科学版) 学科
关键词 流量攻击 自我相关函数 自我回归移动平均模型 最大熵算法
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 124-126
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-2472.2006.01.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚全珠 西安理工大学计算机科学与工程学院 84 918 15.0 26.0
2 李薇 西安理工大学计算机科学与工程学院 30 146 5.0 11.0
3 王彬 西安理工大学计算机科学与工程学院 20 36 4.0 4.0
4 陈东 5 5 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (2)
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2006(1)
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2007(1)
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2008(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
流量攻击
自我相关函数
自我回归移动平均模型
最大熵算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南大学学报(自然科学版)
月刊
1674-2974
43-1061/N
16开
1956-01-01
chi
出版文献量(篇)
4768
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41941
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