基于Hausdorff距离的自动目标识别算法的研究

• 作者: 周起勃 李军 葛军 邱志敏
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 目标识别 Hausdorff距离 图像匹配
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 199-202
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2716字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.04.004

摘要

红外自动目标识别是智能化图像处理及应用开发的方法.由于传统的图像匹配方法受到诸如景物的遮挡、背景和噪声的影响比较大,并且需要建立模板与图像间的对应关系,因而使实际图像的匹配变得困难.为了克服上述缺陷,以便快速地进行图像匹配,提出了一种基于Hausdorff距离的自动目标识别算法.该算法不仅加快了匹配过程,提高了抗噪性能,而且能准确匹配遮挡图像.实验结果证明,该方法是正确有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李军	中国科学院上海技术物理研究所	329	5514	37.0	61.0
2	葛军	中国科学院上海技术物理研究所	23	286	8.0	16.0
3	周起勃	中国科学院上海技术物理研究所	16	275	9.0	16.0
4	邱志敏	中国科学院上海技术物理研究所	2	68	2.0	2.0