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摘要:
提出了一种设计数据压缩FIR滤波器的新方法.该方法在不引入信息失真的前提下以最有效分解原信号为目的设计滤波器.由此设计的滤波器可以实现数据基于压缩目的的最优分解,能够最大可能地提取信号中的有用信息同时去除冗余信息.该分解过程与具有一定正则性的Daubechies小波的离散小波变换十分相似,该滤波器也和Daubechies小波分解滤波器完全相同,其原因是Daubechies在构造小波时引入的余项应为零.
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文献信息
篇名 一类最佳数据压缩FIR滤波器与Daubechies 小波
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 数据压缩 数字滤波器 Daubechies小波
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 短文与研究通讯
研究方向 页码范围 119-122
页数 4页 分类号 TN91
字数 2695字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2006.01.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡远利 西安交通大学电子与信息工程学院 95 1219 23.0 31.0
2 邱祖廉 西安交通大学电子与信息工程学院 38 372 10.0 18.0
3 石宏理 西安交通大学电子与信息工程学院 7 32 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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1988(1)
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2001(3)
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2006(0)
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研究主题发展历程
节点文献
数据压缩
数字滤波器
Daubechies小波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
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