基于投影寻踪自回归的短时交通流预测

• 作者: 刘海红 王晓原
• 来源期刊: 系统工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通流 短时交通流预测 投影寻踪自回归 预测模型
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 20-24
• 页数: 5页
• 分类号: U491
• 字数: 3237字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4098.2006.03.004

摘要

及时准确地进行交通流短时预测是智能运通系统(ITS),尤其是其先进的交通管理系统(ATMS)与先进的出行者信息系统(ATIS)研究的关键内容之一.随着预测时间跨度的缩短,交通流量的变化显示出越来越强的不确定性,使得一般方法的预测精度大大降低.例如:非参数回归的算法是一种"无参数"、可移植、高预测精度的实时预测算法,在交通流预测中发挥了很大的作用,但随着样本数据维数的增加,存在"维数祸根"的现象.针对目前短时交通流预测存在的问题,本文提出一种基于投影寻踪自回归技术的短时交通流预测模型,解决了"维数祸根"和高维数据间的非正态、非线性问题.经过实测数据验证,该算法完全满足实时交通流预测的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓原		9	217	8.0	9.0
2	刘海红		2	49	2.0	2.0