基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
通过目标图像的小波变换获得图像的多分辨率小波梯度信息,再利用线性或非线性的变换来处理图像的小波梯度信息,这样便得到了一幅梯度信息增强后的小波系数,利用图像复原技术便能得到对比度增强后的目标图像,从而使实时联合变换相关器能较好地识别复杂背景低对比度的目标图像.
推荐文章
基于小波变换的圆谐联合变换相关器
光学图像识别
联合变换相关器
小波变换
视频图像实时小波变换系统
视频图像采集
实时小波变换
小波变换在信号降噪中的应用研究
小波变换
傅立叶变换
信号降噪
小波基
小波变换在传感器信号滤波中的应用
小波变换
传感器
信号滤波
阈值滤波
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 小波变换在实时联合变换相关器中应用的研究
来源期刊 半导体光电 学科 工学
关键词 小波变换 图像增强 多分辨率 梯度信息 图像复原 复杂背景
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 光电技术应用
研究方向 页码范围 89-91
页数 3页 分类号 TN911.73
字数 2322字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5868.2006.01.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王文生 长春理工大学现代光学测试技术研究室 88 556 13.0 16.0
2 陈宇 长春理工大学现代光学测试技术研究室 65 185 8.0 11.0
3 王晶晶 长春理工大学现代光学测试技术研究室 4 33 3.0 4.0
4 王波 长春理工大学现代光学测试技术研究室 5 30 3.0 5.0
5 王冕 长春理工大学现代光学测试技术研究室 3 30 3.0 3.0
6 苗华 长春理工大学现代光学测试技术研究室 17 78 6.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (5)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2009(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2010(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
小波变换
图像增强
多分辨率
梯度信息
图像复原
复杂背景
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
半导体光电
双月刊
1001-5868
50-1092/TN
大16开
重庆市南坪花园路14号44所内
1976
chi
出版文献量(篇)
4307
总下载数(次)
22
论文1v1指导