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摘要:
图像融合是多传感器信息融合在图像处理领域的一个重要应用,以小波分析为工具是这一领域研究方法上的重大突破.在引入小波分析用于图像融合的基础上,对现有的常用的融合规则和融合算子进行了介绍.选取其中有代表性的算法进行了大量实验,并用熵、交叉熵、交互信息量等多种评价方法进行了定量分析与比较.最后得出结论并指出该领域今后研究的方向.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于小波分析的不同融合规则的图像融合研究
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 图像融合 小波分析 分解系数 融合规则 融合性能
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 431-434
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 3347字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.07.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许俊平 中国科学院光电技术研究所 5 93 4.0 5.0
5 王敬儒 中国科学院光电技术研究所 27 783 17.0 27.0
6 陶冰洁 中国科学院光电技术研究所 4 196 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (20)
共引文献  (148)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (58)
同被引文献  (102)
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2006(2)
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
小波分析
分解系数
融合规则
融合性能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
13
总被引数(次)
30858
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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