基于PT在线注入信号及神经网络跟踪小波变换模极大值变化的配电网故障定位方法

• 作者: 刘承志 张雪松 杜继伟 蔡维
• 来源期刊: 继电器
• 学科: 工学
• 关键词: 电压互感器 小电流接地系统 神经网络 小波变换 相模变换 C型行波故障定位 模极大值
• 年，卷（期）: 2006,（23）
• 所属期刊栏目: 电力系统自动化
• 页码范围: 44-48,53
• 页数: 6页
• 分类号: TM711
• 字数: 3860字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2006.23.010

摘要

提出了一种配网单相接地在线故障定位的新方法.故障发生后从变电站母线在线向系统注入高频脉冲信号并获取线路上与注入信号相对应的反射行波,在电网结构已知的情况下,通过对反射波的分析进行故障定位.该方法不仅能检测故障点的电气距离,而且能确定故障所在的分支线路,还能通过调节注入信号的大小多次定位故障,提高定位的准确性.应用该方法进行故障定位不受接地电阻的限制.通过Matlab/Simulink进行了建模与仿真分析,仿真结果验证了该方法的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雪松	平朔煤炭工业公司矿区动力中心	2	100	2.0	2.0
2	刘承志	西南交通大学电气工程学院	31	292	9.0	16.0
3	杜继伟	西南交通大学电气工程学院	9	83	5.0	9.0
4	蔡维		3	32	3.0	3.0