分布式Web用户兴趣迁移模式挖掘研究

• 作者: 张克君 曲文龙 杨炳儒 金玮
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: Web使用模式挖掘 分布式数据挖掘 Web日志挖掘
• 年，卷（期）: 2006,（24）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 44-47
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4867字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.24.016

摘要

提出了一个结合Web文本挖掘的分布式Web使用挖掘模型DWLMST,以及基于该模型的局部浏览兴趣迁移模式更新算法LITP和全局浏览兴趣迁移模式更新算法GITP.利用页面聚类来表示用户兴趣.通过将用户事务中的页面替代为相应的聚类号来得到用户浏览兴趣序列.从用户浏览兴趣序列中分析得到用户浏览兴趣迁移模式.算法较好地解决了Web访问信息的异地存储、实时增长等因素给模式分析过程带来的困难,同时也提高了用户浏览兴趣表示的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨炳儒	北京科技大学信息工程学院	319	4361	32.0	49.0
2	曲文龙	北京科技大学信息工程学院	13	166	6.0	12.0
3	张克君	北京科技大学信息工程学院	14	123	6.0	11.0
4	金玮	北华大学教育技术中心	5	26	3.0	5.0