基于复合形法的混合多目标遗传算法研究

• 作者: 夏巨谌 胡国安 邹琳
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 复合形法 多目标优化 遗传算法
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 70-72
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.07.023

摘要

在多种群并行遗传算法(Multi-population Parallel Genetic Algorithm)的基础上,将复合形法引入遗传算法来反映决策者对各目标函数的偏好信息,提出了一种新的结合复合形法的混合多目标遗传算法.算法将群体划分为相等规模的子群体,每个子群体对应于相应的子目标函数,各子群体具有独自的适应度评价函数,杂交和变异跨子群体边界执行.将复合形法引入遗传算法,通过次重要目标函数对应的子群体向重要目标函数对应的子群体进行压缩和缩转操作,使得综合后的基因在杂交和变异操作中向着更利于重要目标函数的群体方向进化,从而使获得的Pareto最优解集偏好于重要目标函数.通过数值仿真计算,结合复合形法的混合多目标遗传算法得到了某种程度上较好的协调最优解,具有良好的性能,对于求解多目标优化问题是可行有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏巨谌	华中科技大学塑性成形模拟及模具技术国家重点实验室	155	1549	20.0	28.0
2	胡国安	华中科技大学塑性成形模拟及模具技术国家重点实验室	77	925	18.0	25.0
3	邹琳	华南理工大学工业装备与控制工程学院	3	26	2.0	3.0