基于虚拟现实的分类模板定义技术在水土保持遥感调查中的应用

• 作者: 丁素荣 吴卿 周心澄 王冬梅 秦志强
• 来源期刊: 中国水土保持科学
• 学科: 农学
• 关键词: 虚拟现实 遥感 水土保持 分类模板
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 页码范围: 56-60
• 页数: 5页
• 分类号: S1
• 字数: 5096字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3007.2006.06.011

摘要

为提高水土保持遥感调查中的分类精度,基于虚拟地理信息系统(Virtual GIS)软件平台,构建伊洛河流域的虚拟现实环境,以SPOT5卫星2.5m空间分辨率的影像为数据源,在卫星影像的三维可视化观察的基础上,选择训练样地并定义分类模板.通过与传统二维环境下的分类模板定义技术进行比较,发现前者分类模板定义整体精度可以达到95.48%,而后者最高达88.19%;认为虚拟现实技术可增强解译人员对遥感影像的认知能力,有助于提高分类精度,表明其在遥感影像分类方面具有较大的应用潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王冬梅	北京林业大学水土保持学院水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室	95	1455	19.0	35.0
2	周心澄	北京林业大学水土保持学院水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室	60	1130	18.0	31.0
3	吴卿	北京林业大学水土保持学院水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室	2	7	1.0	2.0
7	丁素荣		3	1	1.0	1.0