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摘要:
结合模糊控制、神经网络、遗传算法的优点,提出发动机试验台测控系统模糊神经网络控制方法.利用遗传算法的全局优化策略,避免陷入局部最小点的缺陷.在建立发动机-测功机传动系统动力学模型、发动机有效转矩模型、测功机励磁电流模型的基础上,进行了动态仿真模拟,较好地解决了试验台控制的稳定性及测量的实时准确性问题.
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特点
应用
汽车发动机瞬态工况试验台设计及应用
发动机
汽车
瞬态工况试验台
模糊控制
人工智能
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 发动机试验台测控系统模糊神经网络控制方法的研究
来源期刊 汽车工程 学科 交通运输
关键词 发动机试验台 控制系统 模糊神经网络 仿真
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 48-50,84
页数 4页 分类号 U4
字数 1765字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-680X.2006.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石晶 辽宁工学院汽车与交通工程学院 33 239 11.0 14.0
2 陈勇 辽宁工学院汽车与交通工程学院 12 317 6.0 12.0
3 鲁晓丽 辽宁工学院汽车与交通工程学院 10 48 4.0 6.0
4 段敏 辽宁工学院汽车与交通工程学院 37 280 11.0 15.0
5 张涛 辽宁工学院汽车与交通工程学院 7 30 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
发动机试验台
控制系统
模糊神经网络
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽车工程
月刊
1000-680X
11-2221/U
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天连大厦1003室
2-341
1979
chi
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