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基于SVM RFE的人脸特征选择方法
基于SVM RFE的人脸特征选择方法
作者:
尹克重
李伟红
梁毅雄
陈伟民
龚卫国
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
特征选择
人脸识别
支持向量机(SVM)
RFE
摘要:
提出一种新的基于SVM RFE(Support Vector Machine Recursive Feature Elimination)的人脸特征选择方法.该方法将权重矢量和半径/间隔作为SVM RFE的特征选择标准,采用缩放因子梯度算法优化特征搜索.基于该方法构建了一种实用、有效的人脸特征提取、选择及识别框架,并在UMIST人脸数据库上进行了验证实验.对特征选择前后的分类能力及速度进行了分析比较,结果表明,该方法是一种实用、有效的人脸特征选择方法,可以在特征维数为80左右时,达到94.62%的分类识别率.
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文献信息
篇名
基于SVM RFE的人脸特征选择方法
来源期刊
光电工程
学科
工学
关键词
特征选择
人脸识别
支持向量机(SVM)
RFE
年,卷(期)
2006,(5)
所属期刊栏目
模式识别
研究方向
页码范围
113-117
页数
5页
分类号
TP391.41
字数
3986字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-501X.2006.05.025
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈伟民
重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室
311
4748
37.0
51.0
2
龚卫国
重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室
74
990
19.0
27.0
3
李伟红
重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室
41
585
16.0
23.0
4
梁毅雄
重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室
10
171
7.0
10.0
5
尹克重
重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室
5
67
5.0
5.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
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(12)
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
2008(2)
引证文献(1)
二级引证文献(1)
2009(2)
引证文献(1)
二级引证文献(1)
2010(5)
引证文献(2)
二级引证文献(3)
2011(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
2013(8)
引证文献(5)
二级引证文献(3)
2014(4)
引证文献(0)
二级引证文献(4)
2015(4)
引证文献(0)
二级引证文献(4)
2016(5)
引证文献(1)
二级引证文献(4)
2017(3)
引证文献(1)
二级引证文献(2)
2018(3)
引证文献(1)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
特征选择
人脸识别
支持向量机(SVM)
RFE
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
主办单位:
中国科学院光电技术研究所
中国光学学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-501X
CN:
51-1346/O4
开本:
大16开
出版地:
四川省成都市双流350信箱
邮发代号:
创刊时间:
1974
语种:
chi
出版文献量(篇)
4776
总下载数(次)
5
相关基金
教育部科学技术研究项目
英文译名:
Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:
http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:
教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:
http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:
重点项目
学科类型:
期刊文献
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