符合人眼视觉特性的医学图像融合算法

• 作者: 吕晓琪 张宝华
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 小波变换 对比度 视觉特性 图像融合
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 153-154,157
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.03.052

摘要

针对医学图像的特点,基于人眼视觉特性,结合降噪算法提出一种图像融合方法,以提高融合图像的对比度,减小噪声对图像的干扰.算法根据噪声点和图像特征所具备的不同特性,对源图像进行降噪,过滤小波分解后对应的噪声系数.小波分解后的系数矩阵,通过计算各系数的局部梯度,以源图像区部梯度为判断依据建立算法,选择源图中不同方向上梯度大的系数作为最终融合系数.实验结果表明,该算法提升融合图像的信息量的同时,有效保护了图像的细节,改善了视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕晓琪	内蒙古科学技术大学信息工程学院	82	506	13.0	16.0
2	张宝华	内蒙古科学技术大学信息工程学院	40	165	8.0	10.0