人体舒适度在短期电力负荷预测中的应用

• 作者: 周晖 王玮 秦海超
• 来源期刊: 电力学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人体舒适度 人工神经网络 负荷预测
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 学术研讨
• 页码范围: 143-145
• 页数: 3页
• 分类号: TM715
• 字数: 2596字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-6548.2006.02.007

摘要

通过在短期电力负荷预测中引入人体舒适度这一气象新概念,综合考虑了天气变化因素对用电负荷的影响,使得在实际预测过程中减少了人工神经网络法中的输入单元,加快了网络收敛速度,明显提高了电力负荷预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周晖	北京交通大学电气工程学院	65	920	18.0	28.0
2	王玮	北京交通大学电气工程学院	97	1551	19.0	37.0
3	秦海超	北京交通大学电气工程学院	4	111	3.0	4.0