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摘要:
免疫起源于抗感染的研究,是一种机体识别和排斥抗原性异物的生理功能.现代仿生技术将免疫应用到解决非线性优化问题中,用抗体代表问题的可行解,抗原代表问题的约束条件和目标函数,采用期望繁殖率来定义父体选择的概率,形成了独特的免疫算法.本文将其应用到水电站日前现货市场优化调度的研究中,经过对紫坪铺水电站的优化计算,认为其结果是合理和可实际应用的.
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文献信息
篇名 免疫算法在水电站日前现货市场优化调度中的应用
来源期刊 水力发电学报 学科 工学
关键词 水文 免疫算法 发电计划 优化调度
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 21-25
页数 5页 分类号 TV21
字数 4116字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-1243.2006.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马光文 四川大学能源发展研究中心 244 2305 23.0 37.0
2 梁武湖 四川大学能源发展研究中心 11 267 5.0 11.0
3 左幸 四川大学能源发展研究中心 20 205 8.0 14.0
4 吴世勇 四川大学能源发展研究中心 18 391 7.0 18.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
水文
免疫算法
发电计划
优化调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水力发电学报
月刊
1003-1243
11-2241/TV
小16开
中国北京清华大学水电工程系
1982
chi
出版文献量(篇)
3865
总下载数(次)
7
总被引数(次)
47197
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导