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摘要:
本文利用Mallat分解在不同时频域的多分辩分析能力,以可吸入颗粒物污染指数为例,将其分解到不同的频域中进行分析,通过实际应用证明其效果良好.将Mallat法应用于上海市城区全年可吸入颗粒物、SO2、NO2等污染物的分析研究当中,发现秋冬两季煤、油等燃料的不完全燃烧对颗粒物浓度的增加影响最大,而汽车尾气对后两者浓度增加的影响也较大.
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文献信息
篇名 小波分解在空气污染指数分析中的应用
来源期刊 中国环保产业 学科 地球科学
关键词 小波分解 Mallat算法 空气污染指数 可吸入颗粒物 影响因素
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 研究进展
研究方向 页码范围 13-17
页数 5页 分类号 X7
字数 5804字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-5377.2006.10.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘刚 东华大学环境科学与工程学院 87 398 11.0 15.0
2 林星春 东华大学环境科学与工程学院 8 65 6.0 8.0
3 曹明 东华大学环境科学与工程学院 3 16 3.0 3.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
小波分解
Mallat算法
空气污染指数
可吸入颗粒物
影响因素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国环保产业
月刊
1006-5377
11-3627/X
大16开
中国北京市西城区扣钟北里甲4号
82-865
1995
chi
出版文献量(篇)
5325
总下载数(次)
5
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