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摘要:
BP网络使用传统的权值修正方法易使网络在训练过程中,陷入局部极小点.本文将模拟退火算法与Bp网络结合起来,可以保证网络在训练速度不被降低的情况下找到全局极小点.
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文献信息
篇名 基于模拟退火算法的BP网络在地下水位预测中应用
来源期刊 东北水利水电 学科 地球科学
关键词 模拟退火算法 神经网络 BP网络
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 水文水资源
研究方向 页码范围 13-15
页数 3页 分类号 P33
字数 3508字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0624.2006.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏延昭 2 5 2.0 2.0
2 侯超普 1 3 1.0 1.0
3 康聪芳 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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参考文献  (0)
节点文献
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2006(1)
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2006(1)
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2009(1)
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2010(1)
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研究主题发展历程
节点文献
模拟退火算法
神经网络
BP网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北水利水电
月刊
1002-0624
22-1097/TV
大16开
长春市解放大路4188号
1983
chi
出版文献量(篇)
7131
总下载数(次)
10
总被引数(次)
13617
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