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摘要:
分析当前人工免疫算法和模型,特别是记忆检测细胞的匹配效率及随着时间推移细胞越来越多占用资源空间的问题.RLAIS模型没有将时间作为控制因子抑制资源的膨胀,不能很好解决随时间推移细胞占用资源越来越多的问题,其一些改进模型在应用中可调节性也不高.为解决此问题而提出一优化记忆树模型.该模型特点:增加时间控制因子;对经常被匹配到的细胞的动态调整.利用时间控制条件和动态调整方法的记忆树模型既优化了记忆细胞的匹配效率,又优化了细胞资源空间,最终实现优化资源空间和提高效率的目的.最后实验验证本模型的可行性.
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文献信息
篇名 优化记忆树的研究与实现
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 人工免疫 识别球 记忆检测器 记忆树 效率优化
年,卷(期) 2006,(z1) 所属期刊栏目 人工免疫系统
研究方向 页码范围 312-318
页数 7页 分类号 TP393.08
字数 5791字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.2006.z1.067
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研究主题发展历程
节点文献
人工免疫
识别球
记忆检测器
记忆树
效率优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
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16
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45433
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