基于多尺度欧拉矢量的图像检索算法

• 作者: 周利华 王娟 赵珊
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 基于内容的图像检索 小波模极大值 欧拉数
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 704-708
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 4080字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.12.006

摘要

在分析以往基于边缘的图像检索算法的基础上,提出了一种基于多尺度欧拉矢量的图像检索算法.该算法针对灰度图像,以小波变换为基础,利用小波模极大值对图像进行多级小波分解,得到多尺度下的边缘图像,针对每一幅边缘图像,计算其欧拉数,构造一个欧拉矢量,作为对图像特征的描述.同时,考虑到欧拉矢量之间的相关性,设计了相关权值矩阵,提出采用马氏距离进行相似性度量.该矢量不仅能很好的表示图像的形状特征,而且具有平移、尺度和旋转不变性,同时它又是图像的一个整体特征,能刻画图像的拓扑结构.实验结果表明该算法计算简单,有效,匹配快速,检索结果比较理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周利华	西安电子科技大学计算机学院	169	1944	24.0	34.0
2	赵珊	西安电子科技大学计算机学院	12	181	9.0	12.0