基于模糊聚类神经网络的语音识别方法

• 作者: 任强 刘宇红 刘桥
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊聚类神经网络(FCNN) 语音识别 概率密度函数
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 1894-1900
• 页数: 7页
• 分类号: TP3
• 字数: 6308字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2006.10.022

摘要

提出了一种基于模糊神经网络的语音识别方法.该方法以模糊系统模型为基础,利用改进的模糊聚类辨识算法,构成一种新型的模糊聚类神经网络(FCNN),并将其作为概率密度函数的估计器,对每个状态的输出进行预测.它不仅能有效地在语音识别中引入帧间相关信息,而且能克服状态输出概率密度函数为混合高斯分布的束缚.通过对非特定人汉语孤立词和连续音节的语音识别实验,证实了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宇红	贵州大学信息与通信工程系	77	340	10.0	15.0
2	刘桥	贵州大学信息与通信工程系	111	627	14.0	20.0
3	任强	贵州大学信息与通信工程系	7	62	3.0	7.0