基于模糊神经网络的建筑结构半主动控制研究

• 作者: 唐锦春 孙炳楠 徐晓龙
• 来源期刊: 浙江建筑
• 学科: 地球科学
• 关键词: 建筑结构 MR阻尼器 模糊神经网络 半主动控制
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 建筑结构
• 页码范围: 13-16,23
• 页数: 5页
• 分类号: P315.966
• 字数: 3337字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-3707.2006.02.005

摘要

建立了采用MR阻尼器的基于模糊神经网络的半主动控制算法.该方法采用模糊神经网络离线训练辨识MR阻尼器在不同电压下的动力滞回特性,在此基础上提出一种基于最佳逼近LQG主动控制的智能半主动控制算法.模糊神经网络做在线控制时,从已辨识好的模糊规则库中自动选择最接近LQG控制力的控制电压,施加到MR阻尼器上形成控制力,有效地减小结构在地震作用下的响应.数值算例仿真验证了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙炳楠	浙江大学建筑工程学院	195	4521	38.0	57.0
2	唐锦春	浙江大学建筑工程学院	73	1185	22.0	32.0
3	徐晓龙	浙江大学建筑工程学院	5	36	4.0	5.0