优化组合预测的设计与分析

• 作者: 杜鹃 王翠茹
• 来源期刊: 东北电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷预测 优选组合预测模型 前向神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 专论
• 页码范围: 5-7,23
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 字数: 3224字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7913.2006.06.002

摘要

阐述了组合预测方法的基本原理,并从理论上论证了组合预测方法相对于单一预测模型的优越性.针对以往的组合预测模型最优权重不能保证非负性的问题,提出了一种新的基于前向神经网络模型的最优权重确定方法,并引入了神经网络优选组合预测模型.通过分析和比较,此模型具有很强的自适应性和较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王翠茹		50	701	14.0	25.0
2	杜鹃		7	51	3.0	7.0