人工神经网络在电力企业安全文化评估系统中的应用

• 作者: 宋守信 焦晓佑
• 来源期刊: 东北电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力企业安全文化评估系统 人工神经网络 BP网络 模糊模型
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 其它
• 页码范围: 43-46,52
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 4921字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7913.2006.09.014

摘要

针对电力安全事故,提出要加强电力安全文化建设,并指出对电力企业安全文化进行科学、全面地评估具有重要意义.电力企业安全文化的丰富内涵决定了电力企业安全文化评估系统是一个复杂的非线性系统,传统的评估方法不易于操作和实现.由于人工神经网络具有良好的非线性逼近能力,为评估系统的实现提供了新的思路和方法.该系统从安全意识、安全价值观、安全行为、安全现状四个方面出发,确立了电力企业安全文化的评价指标,并采用人工神经网络中的BP算法,在Visual Basic 6.0平台上研制开发而成.通过泛化能力测试,该系统具有良好的可行性和有效性,并建立模糊综合评价模型进行验证,评估结论一致.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋守信	北京交通大学电气工程学院	106	945	16.0	23.0
2	焦晓佑	北京交通大学电气工程学院	11	86	5.0	9.0