原文服务方: 核动力工程       
摘要:
汽轮机转子是汽轮机故障预测及诊断问题的一个重要方面.利用振动信号或状态量对设备进行诊断,是设备故障诊断中最有效、最常用的方法.本文在Bently实验台上进行了实验,模拟电站汽轮机转子的不对中、不平衡、碰摩和轴承松动4种故障的振动过程.根据汽轮机故障的分形特征,采用分形盒维数方法进行了不同故障试验数据的分形盒维数研究计算.结果表明:碰摩状况下的轴心轨迹最为混乱且呈现雪花状,其对应的分形盒维数也最大;不平衡时的轴心轨迹较为平滑,其对应的分形盒维数最小;不对中故障及松动故障的分形盒维数居中.因此,分形盒维数在进行汽轮机转子故障类型诊断时有更好的区分度.
推荐文章
基于局部特征尺度分解的汽轮机故障诊断研究
汽轮机
故障诊断
样本熵
LCD
ELM
基于高斯混合模型的汽轮机振动故障诊断
高斯混合模型(GMM)
汽轮机故障诊断
小波包分析
EM算法
基于分形维数的转子-机匣系统故障诊断研究
转子-机匣系统
故障诊断
关联维数
Lyapunov维数
相空间重构
基于专家系统的汽轮机振动故障诊断
专家系统
故障诊断
汽轮机
振动
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于分形盒维数的汽轮机转子振动故障诊断的实验研究
来源期刊 核动力工程 学科
关键词 分形 分形盒维数 汽轮机转子 振动 故障诊断
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 其他
研究方向 页码范围 85-89
页数 5页 分类号 TK2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-0926.2006.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁平 华南理工大学电力学院动力系 66 731 16.0 24.0
2 樊福梅 广东省电力工业学校动力科 2 66 2.0 2.0
3 吴庚申 华南理工大学电力学院动力系 5 103 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (47)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (31)
同被引文献  (76)
二级引证文献  (145)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2008(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2009(9)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(6)
2010(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2011(10)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(7)
2012(20)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(14)
2013(21)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(17)
2014(16)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(13)
2015(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
2016(24)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(22)
2017(25)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(25)
2018(16)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(15)
2019(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
研究主题发展历程
节点文献
分形
分形盒维数
汽轮机转子
振动
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
核动力工程
双月刊
0258-0926
51-1158/TL
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
4821
总下载数(次)
0
总被引数(次)
19304
论文1v1指导