基于模糊神经网络的交通干线分层递阶控制

• 作者: 史强 贾磊
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 交通干线 分层递阶控制 模糊神经网络 协调控制 智能交通
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 智能控制技术及应用
• 页码范围: 543-546
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2895字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2006.06.009

摘要

针对城市交通干线协调控制的要求,提出了利用模糊神经网络分层递阶控制的方法.采用两层结构,第一层为控制层,针对单个路口,对下一时间段内路口各个方向的车流量进行预测,并在此基础上计算出下一时间段内各个路口的周期、相序、各个方向上的绿信比;第二层是协调层,综合主干方向的车流状况及各个路口的情况,采用模糊神经网络对各个路口的周期、相位及主干方向的绿信比进行调整.仿真结果表明,该方法优于定时控制,达到了减少车辆的停车次数和延误时间的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾磊	山东大学控制科学与控制工程学院	163	2180	25.0	39.0
2	史强	山东大学控制科学与控制工程学院	4	63	4.0	4.0