挤压锻造模具形状的混合智能优化

• 作者: 尹纪龙 彭颖红 李大永
• 来源期刊: 锻压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 挤压锻造工艺 归纳学习 优化 知识工程
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 模具
• 页码范围: 57-60
• 页数: 4页
• 分类号: TG375+.41
• 字数: 2213字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3940.2006.01.019

摘要

数值仿真技术已成为挤压锻造模具设计中的重要评价手段,有助于设计人员更好的理解设计空间.然而,由于计算时间长,目标函数无法显式表述,搜索空间可能不连续等因素,很难直接基于数值仿真通过梯度法进行设计优化.非梯度的优化方法比如遗传算法、模拟退火法等由于需要更多的仿真次数,也很难实现.本文基于人工智能中的归纳学习方法,提出了一种针对挤压锻造工艺优化的基于数值仿真归纳知识的混合优化方法,并通过一个挤压锻造的实例验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李大永	上海交通大学机械与动力工程学院	105	1071	19.0	26.0
2	彭颖红	上海交通大学机械与动力工程学院	218	2919	28.0	42.0
3	尹纪龙	上海交通大学机械与动力工程学院	13	179	7.0	13.0