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摘要:
本文对思维进化计算(mind evolutionary computation,MEC)在图像识别中的应用进行了验证,结合模板匹配对多目标图像进行搜索.采用的方法是将模板和图像从RGB彩色空间转化到L×u×v空间进行匹配,通过MEC计算评价函数找到最优目标,最后对差图像进行分析.匹配结果表明,MEC具有平移、旋转和尺度不变的特性,在图像识别过程中取得了满意的效果.
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文献信息
篇名 思维进化计算在图像识别中的应用
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 思维进化计算 模板匹配 差图分析 多目标识别
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 研究设计
研究方向 页码范围 61-62
页数 2页 分类号 TP3
字数 1612字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-7300.2006.05.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晓林 北京航空航天大学电子信息工程学院 287 1613 16.0 30.0
2 孙承意 北京城市大学人工智能研究所 8 15 3.0 3.0
3 刘宏怀 北京航空航天大学电子信息工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
思维进化计算
模板匹配
差图分析
多目标识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
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50
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