非负矩阵因子分解法分析苍术的气相色谱-质谱重叠峰

• 作者: 戴冬梅 李通化 林淑芳 高洪涛
• 来源期刊: 分析化学
• 学科: 化学
• 关键词: 非负矩阵因子分解(NMF) 化学波谱 重叠峰 化学计量学
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 45-48
• 页数: 4页
• 分类号: O6
• 字数: 3091字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-3820.2006.z1.011

摘要

非负矩阵因子分解(non-negative matrix factorization,NMF)是对非负数据处理的一种多元统计分析方法.NMF分解结果没有"负值",易于理解和解释,具有比较明确的物理化学意义.由于其多解的特征,文献介绍的NMF算法并不能直接用于化学混合信号解析.作者根据化学波谱的基本特征(化学波谱的平滑性、色谱的单峰性以及质谱的稀疏性)对NMF算法进行了改进,缩小了其多解范围.应用改进的NMF进行模拟HPLC-DAD型两维数据(其中色谱严重重叠和完全重叠)和苍术GC/MS实验数据解析,得到了比较理想的结果.实验表明,改进后的NMF是一个可用于复杂样品化学信号分析的化学计量学新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴冬梅	青岛科技大学化学与分子工程学院	21	78	5.0	8.0
2	高洪涛	青岛科技大学化学与分子工程学院	31	114	7.0	9.0
3	李通化	同济大学化学系	60	480	13.0	19.0
4	林淑芳	同济大学化学系	3	36	3.0	3.0