基于改进的BP神经网络的有初始几何缺陷的薄壁箱形结构承载能力的预测

• 作者: 刘刚 夏守长 奚立峰 胡宗武
• 来源期刊: 机械强度
• 关键词: BP神经网络 几何缺陷 薄壁箱形结构 强度 稳定性
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 292-296
• 页数: 5页
• 分类号: TH114|TH123
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9669.2006.02.027

摘要

采用改进的BP(back propagation)神经网络代替非线性有限元法,研究有初始几何缺陷的薄壁箱形结构的承载能力.在神经网络学习过程中,通过不断调整每一层的权重值和阈值的方法来改进算法,加快计算的进程;同时,讨论预测过程中神经网络的拓扑结构和结构参数的选择,将预测结果与有限元法计算结果比较后表明该方法的有效性.最后,通过实例说明BP神经网络预测在工程中的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘刚	武汉理工大学物流工程系	31	339	10.0	18.0
2	胡宗武	上海交通大学工业工程系	38	762	14.0	27.0
3	奚立峰	上海交通大学工业工程系	120	2045	24.0	41.0
4	夏守长	上海交通大学工业工程系	5	155	4.0	5.0