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摘要:
烧结机速、料层厚度和点火温度等烧结工艺参数对烧结机尾断面辐射图像特征分布有着重要的影响,而断面辐射图像特征与烧结矿化学成分存在复杂的非线性映射关系.根据方差分析理论,运用混合统计量来确定烧结机尾辐射图像特征的最佳分类数,并应用划分熵来验证分类数的正确性.现场实验表明:该算法正确,能在线运行,准确预报烧结矿FeO含量区间.
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文献信息
篇名 烧结矿FeO含量模糊聚类算法的研究与应用
来源期刊 重庆大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 聚类 辐射图像 烧结矿FeO预报 聚类熵
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 计算机·机械工程·光电工程
研究方向 页码范围 58-60
页数 3页 分类号 TP206.1|TF046
字数 2198字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-582X.2006.10.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 权国政 重庆大学机械工程学院 107 462 12.0 16.0
2 谢志江 重庆大学机械工程学院 159 1375 19.0 29.0
3 欧阳奇 重庆大学机械工程学院 55 495 13.0 20.0
7 佟莹 重庆大学机械工程学院 2 12 2.0 2.0
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节点文献
聚类
辐射图像
烧结矿FeO预报
聚类熵
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
出版文献量(篇)
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85737
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