基于MVQM的说话人识别的研究

• 作者: 成新民 谢建平 赵力
• 来源期刊: 电声技术
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人识别 矢量量化 混合高斯模型 混合矢量量化模型
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 语音技术
• 页码范围: 41-43
• 页数: 3页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 2828字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8684.2006.02.011

摘要

提出了一种新的说话人识别方法.该方法综合了VQ和GMM的优点,通过用VQ误差尺度取代传统GMM的输出概率函数,减少了建模时对训练数据量的要求,提高了识别速度.实验结果证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵力	东南大学无线电系	308	3093	27.0	44.0
2	谢建平	丽水学院计算机与信息工程学院	11	33	3.0	5.0
3	成新民	东南大学无线电系	2	2	1.0	1.0