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摘要:
通过比较全局颜色直方图和分块颜色直方图, 提出一种分块全局直方图的检索方法. 该方法以分块直方图的特征为基础, 在检索时, 由用户为含有重要空间信息的分块设置权值, 并将不注重空间信息的分块权值设为零. 系统将权值为零的分块重新合并为部分全局直方图, 计算所有权值非零分块的距离及部分全局直方图的距离, 再按照用户给出的权值进行加权累加作为两幅图像之间的最终距离. 结果表明, 两幅图像间的距离越小, 则视觉差异也越小. 同时, 引入相关反馈技术以改善检索效果.
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文献信息
篇名 基于颜色分块全局直方图的图像检索方法及系统实现
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 图像检索 特征提取 颜色直方图
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 606-610
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3365字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-5489.2006.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 左万利 吉林大学计算机科学与技术学院 88 1273 20.0 31.0
2 赫枫龄 吉林大学计算机科学与技术学院 34 590 13.0 24.0
3 薛少娟 吉林大学计算机科学与技术学院 1 27 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
特征提取
颜色直方图
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期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
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6
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24333
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