渭河下游洪水预报的ANN模型与TANK模型对比

• 作者: 徐宗学 隋彩虹
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 地球科学
• 关键词: 洪水预报 人工神经网络模型 水文模型 渭河下游
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 水文·泥沙
• 页码范围: 21-23
• 页数: 3页
• 分类号: P338
• 字数: 3431字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2006.07.010

摘要

以ANN模型和TANK模型两种方法进行渭河下游干流临潼-华县段的洪水预报,讨论了两种模型的结构及参数的率定,并以相关系数R、均方根误差RMSE和Nash-Sutcliffe系数(NSC)3个参数作为模型效果评定系数进行了检验,结果表明ANN模型的预报效果明显优于TANK模型.分析了TANK模型应用中预报误差较大的原因,指出在不受气象资料、流域条件、模型尺度等限制条件下,ANN模型的应用更简便,而且更方便于洪水预报作业.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐宗学	北京师范大学水科学研究院水沙科学教育部重点实验室	270	4929	39.0	57.0
2	隋彩虹	北京师范大学水科学研究院水沙科学教育部重点实验室	3	68	2.0	3.0