一种改进的神经网络红外焦平面阵列非均匀性校正算法

• 作者: 刘上乾 李庆 王炳健 赖睿
• 来源期刊: 半导体光电
• 学科: 工学
• 关键词: 红外焦平面阵列 非均匀性校正 一阶统计 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 光电技术应用
• 页码范围: 774-776
• 页数: 3页
• 分类号: TN215
• 字数: 1697字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5868.2006.06.033

摘要

传统的神经网络非均匀性校正算法对噪声具有较好的自适应性,但当空间低频噪声较大时,校正效果明显下降.为此,提出了一种传统神经网络同场景的一阶统计相结合的改进算法.将对偏置的估计转化成对场景的统计和对辐射均值的估计,新算法较原算法具有了更强的校正能力,特别适合于非均匀性主要由偏置产生的焦平面器件.理论分析和比较实验结果显示了其优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘上乾	西安电子科技大学技术物理学院	128	1852	22.0	36.0
2	赖睿	西安电子科技大学技术物理学院	36	561	14.0	23.0
3	王炳健	西安电子科技大学技术物理学院	35	600	15.0	24.0
4	李庆	西安电子科技大学技术物理学院	17	388	8.0	17.0