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摘要:
角点是数字图像中重要的几何特征,角点的准确提取对于图像处理和图像测量具有重要意义.文章对SUSAN(Smallest Univalue Segment Assimilating Nucleus)角点提取算法中阈值的确定提出了改进,在图像中每个像素的SUSAN模板内单独计算阈值t,使其在各种不同的对比度下仍能正确提取出角点.实验结果证明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 一种基于自适应阈值的SUSAN角点提取方法
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 SUSAN算法 角点提取 自适应阈值 迭代分割
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 331-333
页数 3页 分类号 TN911.73
字数 2325字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 仲思东 武汉大学电子信息学院测试计量技术与通信工程实验室 56 453 13.0 19.0
2 刘博 武汉大学电子信息学院测试计量技术与通信工程实验室 15 142 6.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
SUSAN算法
角点提取
自适应阈值
迭代分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
13
总被引数(次)
30858
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