智能像卡输入的手绘电气符号识别研究

• 作者: 周建新 戴永 王求真
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 智能像卡 手绘电气符号识别 特征提取 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 1698-1699,1735
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2006.12.038

摘要

电气符号的自动输入与识别是手绘电路图的数字化表示最为关键的技术之一,针对脱机手绘电气符号输入与识别,提出了一种特定输入方式下的手绘电气符号识别新方法,首次采用智能像卡作为手绘电路图图形输入设备;提出了一种称为扩展网格比较特征提取法来提取手绘电气元件符号的特征;构造三层BP神经网络作为识别器,实现了手绘电气符号的脱机识别,通过对典型电气符号的识别实验表明:智能像卡是一种可行的图形输入工具,所提方法对手绘电气符号识别具有较高的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴永	湘潭大学信息工程学院	66	265	8.0	13.0
2	王求真	湘潭大学信息工程学院	14	34	3.0	4.0
3	周建新	重庆文理学院应用技术学院	1	3	1.0	1.0