基于支持向量机和模态频率的结构损伤诊断

• 作者: 刘龙 孟光
• 来源期刊: 机械强度
• 关键词: 支持向量机 模态频率 损伤识别
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 振动·噪声·监测·诊断
• 页码范围: 349-352
• 页数: 4页
• 分类号: TB12
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9669.2006.03.008

摘要

支持向量机(support vector machine, SVM)是一种基于统计学习理论的机器学习算法,能够较好地解决小样本的学习问题.文中介绍支持向量机回归算法,并应用于结构损伤诊断领域;构造基于模态频率的损伤标识量,作为特征参数训练支持向量机实现对结构损伤的定位和程度标识;最后以梁的损伤识别为例进行验证.结果表明,支持向量机在结构损伤诊断领域中具有很好的应用前景.