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摘要:
针对互联网信息监测管理的需求,我们提出基于压缩域的网络信息监测过滤仪的概念,并从压缩域纹理信息的分类、轮廓提取、字符定位、肤色分割、人脸检测等几个方面对其所涉及的关键技术进行了广泛深入的研究,提出了一系列高效的压缩域图像处理算法,为监测过滤仪的进一步开发设计奠定了基础.
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文献信息
篇名 压缩域互联网信息监测过滤仪关键技术研究
来源期刊 现代科学仪器 学科 工学
关键词 DCT压缩域 小波变换域 纹理信息分类 字符定位 肤色分割 人脸检测
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 仪器研制与开发
研究方向 页码范围 44-48
页数 5页 分类号 TP3
字数 5833字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8892.2006.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈兰荪 北京工业大学信号与信息处理研究室 237 7601 48.0 79.0
2 王素玉 北京工业大学信号与信息处理研究室 27 450 8.0 21.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
DCT压缩域
小波变换域
纹理信息分类
字符定位
肤色分割
人脸检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代科学仪器
双月刊
1003-8892
11-2837/TH
大16开
北京海淀区西三环北路27号理化实验楼512室
1984
chi
出版文献量(篇)
4906
总下载数(次)
12
总被引数(次)
20682
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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