基于微粒群算法的梯级水电厂短期优化调度研究

• 作者: 李崇浩 纪昌明 缪益平
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水利管理 短期优化调度 微粒群算法 梯级水电厂
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 94-98
• 页数: 5页
• 分类号: TV737
• 字数: 4205字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-1243.2006.02.020

摘要

介绍了一种易于实现、参数少且收敛快的集群智能算法-微粒群算法,并将其应用于梯级水电厂的短期优化调度.提出以确定微粒群在多维空间中的最优位置来实现多阶段优化调度决策的方法,并针对算法易陷入局部最优的缺陷,引入遗传算法中的"杂交"因子以及采用自适应的惯性权重,以改进其全局优化能力.通过实际算例验证了该算法的有效性,从而为梯级水电厂的短期优化调度问题提供了一种新的求解途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	缪益平	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	6	223	6.0	6.0
2	纪昌明	华北电力大学动力工程系	189	1989	24.0	34.0
3	李崇浩	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	13	304	7.0	13.0