基于支持向量机的液压泵在线故障预警

• 作者: 侯媛彬 杜京义
• 来源期刊: 煤炭学报
• 学科: 工学
• 关键词: 液压泵 故障预警 单类支持向量机 在线学习 特征参数
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 页码范围: 684-688
• 页数: 5页
• 分类号: TH32|TH165.3
• 字数: 3082字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-9993.2006.05.031

摘要

为了实现液压泵自动故障预警,提出了一种基于在线单类支持向量机的新方法.与离线单类支持向量机不同,该方法可根据输入样本的变化不断地及时调整自由参数,实现持续学习.同时提出了一种在线检测奇异值的鲁棒性算法.最后,从液压泵振动信号的时域信息中提取诊断特征参数,组成最小诊断参数组合,建立了液压泵在线故障预警系统,并进行了仿真研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜京义	西安科技大学电气与控制工程学院	74	454	10.0	19.0
2	侯媛彬	西安科技大学电气与控制工程学院	111	800	14.0	22.0