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摘要:
针对渠道运行的不确定性和非线性,在渠道自动控制系统的观测器回路上并联一个BP神经网络,通过实测水位的学习,修正控制系统数学模型的不准确性;在控制器增益回路上并联一个BP神经网络,补偿控制增益的不精确.与传统的线性二次调节(LQR)最优控制相比,渠道运行控制过渡过程更为平稳,达到稳定的时间缩短,闸门运行的振动和超调大为改善.
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文献信息
篇名 渠道运行神经网络控制
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 渠道运行 不确定性 非线性 神经网络
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 农业信息与电气技术
研究方向 页码范围 114-118
页数 5页 分类号 S274.2
字数 4196字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-6819.2006.01.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨芳 22 101 7.0 9.0
2 阮新建 武汉大学水利水电学院 16 150 8.0 11.0
3 姜兆雄 7 48 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
渠道运行
不确定性
非线性
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
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