IA-BP算法在谐振腔物料水分测量中的应用

• 作者: 姜宇 曹军 杨国辉
• 来源期刊: 哈尔滨商业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 全局寻优 IA-BP优化算法 湿度测量 开路微波谐振腔 进化神经网络 高精度
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 控制理论与自动化工程
• 页码范围: 71-75
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 3630字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0946.2006.02.021

摘要

为提高微波谐振腔物料湿度测量精度,提出一种基于IA-BP优化算法的进化神经网络模型,对微波谐振腔湿度测量结果进行校正.模型首先利用IA 算法能够保持解群分布多样性的特性进行全局搜索,从而得到最优解或次优解附近,然后根据BP 算法基于梯度信息指导权值调整的性能进行局部搜索,进而避免在最优解或次优解附近震荡,并迅速收敛到最优值.结果表明该优化算法有效地避免传统BP算法易陷入局部极小,同时保持其高预测精度,且收敛速度快,具有寻优的全局性和精确性,提高了测量精度.预测湿度与实际湿度间的均方差为0.012 5,平均绝对误差为0.071 5,平均相对误差为0.118 6,确定系数为0.996 5.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹军	东北林业大学机电工程学院	133	1090	17.0	23.0
2	姜宇	东北林业大学机电工程学院	10	86	5.0	9.0
3	杨国辉	哈尔滨工业大学电气工程学院	29	173	7.0	11.0