基于多样信息素的蚁群算法

• 作者: 侯志远 孙玲芳 杨静宇 高尚
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 信息素 旅行商问题
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能及图像处理技术
• 页码范围: 160-162
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2720字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2006.10.043

摘要

根据蚁群算法信息素更新的特性,提出了求解旅行商问题的多样信息素的蚁群算法.把蚁群的三种不同的信息素更新方式混合在一起,既利用了局部信息,又考虑了整体信息,将局部搜索和全局搜索相结合,使收敛性得到提高.针对旅行商问题的仿真实验结果,表明了该混合算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静宇	南京理工大学计算机系	623	11098	50.0	74.0
2	高尚	江苏科技大学电子信息学院	159	1624	18.0	34.0
4	孙玲芳	江苏科技大学经济管理学院	72	510	13.0	19.0
7	侯志远	江苏科技大学电子信息学院	3	30	3.0	3.0