基于图像挖掘技术的降雨预测系统的研究

• 作者: 丁未思 赵跃龙 邱建雄
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 图像挖掘 特征提取 关联规则 降雨预测
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 931-933
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2006.07.033

摘要

目前,计算机图像识别技术已经被广泛地应用于天气和降雨预测等气象预报部门,但是对于短期和局部的降雨预测而言,其准确性和快速性都无法满足人们的需求;基于此,提出了一种基于卫星云图挖掘的降雨预测应用系统,通过提取雨量站的局部图像特征以及相关联的降雨量,获得其强关联规则以此作为降雨预测的先验知识库;最后通过对当前云图的特征提取,并依照先验知识库进行推理,最终给出预测结果;实验结果表明,该系统有比较好的实用效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵跃龙	中南大学信息科学与工程学院	96	679	14.0	22.0
5	丁未思	中南大学信息科学与工程学院	2	12	2.0	2.0
6	邱建雄	中南大学信息科学与工程学院	5	59	3.0	5.0