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摘要:
介绍了对病虫发生程度预报质量进行评估的统计检验方法--McNemar检验和Kappa检验,以及这2种检验方法的原理、假设检验和统计学意义.结合2个实例来说明2种统计检验方法在病虫发生程度预报质量评估中的应用,分析结果表明McNemar检验、Kappa检验能对病虫发生程度预测质量给出更加有效、准确的评估.
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文献信息
篇名 病虫发生程度预报质量评估方法
来源期刊 昆虫知识 学科 生物学
关键词 农业病虫害 McNemar检验 Kappa检验 统计检验 发生程度
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 技术与方法
研究方向 页码范围 410-413
页数 4页 分类号 Q96
字数 3741字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0452-8255.2006.03.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐洁 浙江大学昆虫科学研究所 9 91 4.0 9.0
2 唐启义 浙江大学昆虫科学研究所 19 229 9.0 15.0
3 程家安 浙江大学昆虫科学研究所 191 5151 38.0 60.0
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研究主题发展历程
节点文献
农业病虫害
McNemar检验
Kappa检验
统计检验
发生程度
研究起点
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期刊影响力
应用昆虫学报
双月刊
0452-8255
11-6020/Q
16开
北京朝阳区北辰西路1号院5号中科院动物所
2-151
1955
chi
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