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摘要:
研究了BP人工神经网络在嵌入式大气数据传感系统中的应用.提出了以BP网络为基础的动、静压和修正参数的改进算法,并对其应用Matlab软件进行了验证.改进算法首先应用广义逆矩阵简化方程组,然后应用BP网络求解非线性方程.计算结果表明,改进算法在精度、可靠性等方面可以满足系统的设计要求.在实时性上由于改进算法避免了迭代运算,达到同样的精度所需要的计算时间只相当于原有算法的5%,比迭代方法具有更大实时性优势.
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文献信息
篇名 BP网络在嵌入式大气数据传感系统中的应用
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 BP网络 嵌入式大气数据传感系统 广义逆矩阵
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 数据采集与处理
研究方向 页码范围 9-12
页数 4页 分类号 TN06
字数 3006字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8829.2006.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆宇平 南京航空航天大学自动化学院 174 1422 19.0 27.0
2 郑成军 南京航空航天大学自动化学院 6 41 4.0 6.0
3 高璐 南京航空航天大学自动化学院 5 17 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP网络
嵌入式大气数据传感系统
广义逆矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
总被引数(次)
55628
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