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摘要:
本文在丢失数据技术与声学后退技术的基础上,提出了一种基于模糊规则的鲁棒语音识别方法,首先根据先验知识或假定建立特征分量的可靠程度与其概率分布之间的模糊规则,识别时观察矢量的输出概率由一个基于规则的模糊逻辑系统来得到,并针对倒谱识别系统给出了一种具体的实现方法.实验结果表明,所提识别方法的性能显著优于丢失数据技术和声学后退技术.
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文献信息
篇名 一种基于模糊规则的鲁棒语音识别方法
来源期刊 电路与系统学报 学科 工学
关键词 语音识别 鲁棒性 模糊 丢失数据技术 声学后退技术
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 96-100
页数 5页 分类号 TN912.3
字数 4447字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-0249.2006.05.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韦岗 华南理工大学电信学院 253 2309 24.0 37.0
2 张军 华南理工大学电信学院 42 365 9.0 18.0
3 章熙春 华南理工大学电信学院 24 257 9.0 16.0
4 曹燕 华南理工大学电信学院 20 102 4.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
语音识别
鲁棒性
模糊
丢失数据技术
声学后退技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电路与系统学报
双月刊
1007-0249
44-1392/TN
16开
广东省广州市
1996
chi
出版文献量(篇)
2090
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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